当下，零售行业的动荡日益激烈，从最初的企业业务电子化到业务流程信息化，再到企业业务数字化，信息化建设不断迭代和加深。而在新时期，大数据应用又成为了新追求，如何把数字化沉淀能力转化为业务赋能显得尤为重要。

随着移动互联网的普及，消费者的行为数据化，物流供应链智能化以及赋予线下消费场景，具有更多可能性。

形象点说，用户线下购物的时候会使用电⼦⽀付，用户的消费数据会被收录；同时⽤户也可以在网站、APP、 ⼩程序等平台上购买商品，购物的数据同时也会被收录，所有的信息（包含行为信息）汇总后会成为商家推荐和引导的参考，而社交网络将会加快整个消费过程的传播和增值，甚⾄还会衍生出全新的消费场景。

⽽这⼀切，就是 OMO 。

信息时代的流程化思维

信息化时代的特征是借助信息化手段进行改进和提升，其思维模式还是线下的流程化思维，信息化是为了线下的物理世界活动服务的。当线上与线下规则发生碰撞冲突的时候，以线下物理世界为主。以典型的OA举例，做OA的过程就是把线下纸质的法规、文件、流程都线上化、用软件实现一遍的过程，但是到了最后一步，还是要打印出表单请领导手动签字，再以这个审批表为准。

这个时候，信息化是一种工具，是一种手段，并没有改变业务本身，从思考模式上，大家还是用物理世界的思维模式在进行的。流程是核心，软件系统是工具，而数据是软件系统运行过程中的副产品。

数据为基础的数字化生存时代

通过物联网、移动互联网、区块链、AR/VR这样的数字化工具的使用，物理世界正在被一一重构搬到数字化世界中，而这个过程不仅是技术实现的过程，更是思维模式转变的过程。

在物理世界里，人类大脑的算力，记忆力，行动力都是有限的，所以传统的人类思维在数字化时代需要升维，构建数字化思维。

比如，原来人们对于舆论的传播，信息的传递的感觉，是很慢的。现在人们会发现，成为网红是一瞬间的事，一切都是那么的魔幻。

数字化时代与信息化时代是完全颠倒的。

人们大部分的协作，沟通，设计，生产，都已经通过数字化技术在数字化世界里实现。

如：早晨起来，智能设备就记录着你的运动数据，手机微信连接着社交信息，在数字化的世界里你是实际存在的，一切沟通协作都以数字化世界为准。

利用数字化技术将物理世界完全重构建模到数字化世界。人类大部分活动及交互都在数字化世界中进行，少量决策指挥信息回到物理世界指挥设备和机器完成操作。数据是物理世界数字化世界的投影，是一切的基础，而流程和软件系统则是产生数据的过程和工具。

所以数字化带来的是数字化生存，而信息化时代，还是物理生存。

数字化转型道路

在国内，许多决策者会通过静态的报表来进行业务分析和决策，但往往要在比较长的一段时间后才能从市场反馈中印证其决策正确与否。不仅反应迟缓，非动态分析的方式也使得最终的分析结果，难以反馈回系统进行推演，无法形成闭环。根据数据应用程度的不同，企业的数字化转型可以划分为五个阶段：

业务数据化

以业务的数字化为起点，拆解人货场的数据元素，厘清交互的流转数据，将业务数字化。

数据资源化

业务的数字化和重组的过程，将拆解后的业务数字元素，整合为可以支持企业经营，并能够持续化运营的数据资产。这一环节，需要企业在组织变革中进行较为彻底的转变，强调对于数据的采集、回笼和运营，并纳入每次运营策略制定和考核的核心内容，以长期经营资产的心态去经营数据，才能保障数据的资产化和生态化发展。

数据资产化

数据可以作为资产但不能被买卖，除了隐私、合法、合规性等问题，商业逻辑也不成立。它不能形成一个产业，因为真正拥有数据的企业不愿将数据拿出来做交易，数据的资产化要经过数据融合、数据治理和场景化洞察。

决策自动化

现在常说的很多无论是AI还是其他的高科技技术，都不是本质，只有将工作流程自动化，提高效率，才是数字化转型的本质。

场景智能化

零售企业需要将“人货场“的标签体系与消费的原始驱动力结合，将智能触点设计融入“人货场”的互动体系，设计如即时消费与家庭计划型消费、常态式运营与触发式运营等不同场景归类下的细分场景，组合智能触点、数据模型、指标/标签、营销渠道，形成场景化的运营方案，并根据每次场景运营结果，优化组合轮动适配，调整下次策略的制定。

谈到企业数字化，互联网企业已经完成业务数据的闭环，但大部分企业还未完成，企业想要做数字化的转型不是对传统企业的小修小补，而是从根本上对企业战略、运营和技术的彻底改造。尽管不同行业的发展程度、数字化转型的方式都不尽相同，但大家面临的变革压力都是相似的，企业只有明确数字思维、积极转型升级，贯彻以人为本的理念，才能把握数字化时代的机遇，获得更大的发展。

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