用户画像，又称为客户画像、人物角色或目标人群模型，是一种描述和定义目标客户特征的方法。它通过收集和分析用户的行为数据、兴趣爱好、消费习惯、人口统计特征等信息，将这些信息整合为一个虚拟的用户形象。
用户画像有助于企业更深入地了解目标客户群体，从而制定更精准的营销策略、优化产品设计和提升用户体验。
用户画像的搭建通常包括以下几个方面：
人口统计特征：包括年龄、性别、婚姻状况、教育程度、职业、收入等基本信息。地理位置：用户所在的国家、省份、城市、甚至具体的社区或街道等。行为特征：用户在网站、应用或实体店铺的浏览、购买、收藏等行为数据。消费习惯：消费频率、消费金额、购买渠道、偏好品类等信息。兴趣爱好：用户在社交媒体、搜索引擎、内容平台等渠道表现出的兴趣和偏好。心理特征：用户的价值观、消费观、生活态度等心理层面的特征。
举例描述：
假设我们正在为一家在线健身课程平台创建用户画像。经过收集和分析用户数据，我们得到了以下用户画像：
姓名：健身小明年龄：28岁性别：男职业：IT工程师收入：月收入2万婚姻状况：未婚教育程度：硕士地理位置：上海市浦东新区兴趣爱好：健身、跑步、科技产品、旅游消费习惯：每月购买2-3次健身课程，平均每次消费300元行为特征：每周上线4次，每次在线时长约40分钟，喜欢观看瑜伽和力量训练课程心理特征：注重健康，追求高品质生活，愿意投资自己
通过创建这样的用户画像，企业可以更好地理解目标客户群体，为他们提供更符合需求和喜好的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
