量化投资是利用现代数学与金融理论、金融数据与信息技术方法，建立并应用数学模型，进行投资决策和风险管理的投资方法。
从全球视角来看，量化金融的发展已日趋成熟，早在2008年，程序化交易的交易量在全市场的占比达到了70%以上，如今，管理规模和管理水平顶级的全球对冲基金，有近半数量是量化基金；国内量化投资的发展起步较晚，但近几年发展迅猛，量化基金产品和量化投资者数量逐年攀升，量化投资领域已越来越受到国内投资者的认可和青睐。
图1：全球对冲基金管理规模Top10（注：其中加横线显示的为量化对冲基金）
在量化投资行业发展方兴未艾的同时，人工智能的浪潮正在席卷全球。《2017年政府工作报告》中首次提到“人工智能”与“数字经济”，这预示着金融科技领域将迎来大变革、大发展的时代。在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、贝莱德等国际顶级投行和金融机构纷纷在人工智能上重点布局，大批交易员、分析师被自动算法所取代，“量化投资+人工智能”已成为不可逆的大势。
作为智能投资的一个细分领域，量化策略研究平台也迎来了发展的机遇。基于此，盈时数字公司开发了基于web的策略机器人平台（软件著作权号：2018SR149369），平台于2017年初上线。
盈时策略机器人平台的核心技术是基于人工智能算法Genetic Programming的方法框架，运用金融大数据处理技术和彭实戈院士提出的非线性数学期望风险度量理论，研发的一套程序化交易策略智能生成平台。该平台能基于金融市场的大量历史和实时数据，分析并提取数据特征，使用非线性结构的逻辑关系和计算关系形成并优化得到大量的交易策略，即反映特定金融资产价格特点的一组完整的可直接进行交易操作的计算机代码。该技术在国际上具有领先地位，美国量化平台Trading System Lab和Adaptrade Builder皆使用了该技术，而盈时数字是国内唯一掌握并应用该项技术，且推出了市场化产品。
策略机器人平台：策略智能生成的一站式在线服务
盈时策略机器人平台以计算机智能生成算法为核心，使用了机器学习、模式识别、统计学、可视化技术等人工智能技术，包含策略构建模块、混编计算模块、策略绩效优化模块等组件，在策略优化方面使用了高效的遗传编程与NSGA-II等算法，进而充分利用CPU多核心性能，实现多进程同步高效生成策略。
图2：基于Web的策略机器人平台界面
平台提供给用户自主使用策略智能构建内核的权限，用户的需求传送至云端，云端根据用户需求自动构建和优化策略，并将符合用户需求的策略传回商城，提供给用户，整个过程简洁高效，投资者不需要任何编程基础即可轻松快速编写符合自己个性化需求的交易策略。
图3：策略机器人平台工作原理简图
平台特点
平台提供给用户自主使用策略智能构建内核的权限，用户可根据自己的偏好自主生成策略，满足其个性化的需求。平台可设置的指标齐全，共提供了96项指标，且指标可进行任意组合。平台的界面友好，根据交易规则、技术指标、筛选指标等对指标进行了分类组合，使界面简洁美观。平台的操作简便、易学，各项指标可按需勾选，且提示指标的合理设置范围，交易初学者只需掌握相关指标就能完成操作。平台运算高速安全，依托山东省超算中心实现了超高速运算，且服务器安全性高，注重信息的保密工作。点击开始生成键后，最终筛选出一组约6-10个左右的精选源码策略，提供给用户自主选择的机会。平台生成的策略可直接在TB交易开拓者平台上使用，真正做到了一键完成策略生成使用。平台的策略生成算法技术领先，以计算机智能生成算法为核心，使用了深度学习、数据挖掘、模式识别、可视化技术等AI技术。
